# AI Agent 驱动广告全链路革新：WPP Open 平台最佳实践 > **合规声明（生成式 AI 服务）**：前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营，具体信息以中国区域官网为准。 > > **完整资料：如果想了解更多内容可以访问:https://events.amazoncloud.cn/china-summit-on-demand/ > > **免责声明**：本摘要仅为便于您了解峰会内容而提供，我们不对其完整性及准确性作出任何保证，且不构成任何建议或结论。相关内容仅供参考，实际内容以峰会回放视频为准。 ## 一、基础信息 - **会议类型**：行业大讲堂 - **Persona**：行业创新者 - **时间信息**：6月23日 | 16:30 - 16:55 - **标题**：AI Agent 驱动广告全链路革新：WPP Open 平台最佳实践 - **PDF 资料**：有 - **视频回放**：有 ## 演讲人信息 ### 会议信息 - **地点**：上海世博中心（2026 亚马逊云科技中国峰会） - **日期**：2026年6月23日（Day 1） - **时间**：16:30 - 16:55 - **会议类型**：行业大讲堂 - **面向 Persona**：行业创新者 ### 亚马逊云科技演讲人 - **徐峰**：资深行业方案架构师 ### 客户 / 合作伙伴演讲人 - **吕晓刚**（WPP 达邦（上海）管理有限公司无锡分公司）：WPP 科技工程负责人 ## 二、会议资料 PDF 转录内容 --- Page 1 --- 2026年6月23日-24日 上海·世博中心 --- Page 2 --- 为中国而建：面向现代营销的 Agentic AI 亚马逊云科技 × WPP Open | China：将 AI 转化为可规模化的营销生产力 吕晓刚 徐峰 Head of Engineering 广告行业解决方案架构师 Data, Tech and Solutions 亚马逊云科技 WPP China --- Page 3 --- AI Agent 驱动广告全链路革新 徐峰 亚马逊云科技 广告行业解决方案架构师 --- Page 4 --- 广告营销行业 AI 转型趋势 Agentic AI 广告行业洞察与核心投资领域 🎯 营销活动自动化 🧠 创意生成 营销活动自动化 创意生成与个性化 每个 Campaign 需要 200+ 素材变体 AI 创意素材端到端生成 跨平台适配需求急剧增长 动态创意优化 📊 效果分析 🛡 品牌安全 跨媒体平台数据集成与标准化 品牌安全与合规 自动报表生成 中国广告法+平台审核规则 投放优化建议 人机协同 --- Page 5 --- 广告营销行业 AI 应用场景 广告技术核心投资领域 🎨 📡 💰 📈 创意智能生成 智能受众策略 预算自动优化 效果分析洞察 创意生成 受众与个性化 预算与收入的平衡 自助分析 跨平台预算最优分配 Brief→文案→图片→视频 社交洞察→人群细分 效果数据洞察 跨 Campaign 或 Adset 的预算 端到端自动化生产 受众行为分析 定时巡检 再分配 10x 产出效率提升 受众兴趣标签 AI 给出优化建议 每日预算调优 --- Page 6 --- 亚马逊云科技方案原型助力快速 POC 亚马逊云科技行业方案资产 — 加速企业创意与媒介投放 POC POC 1 POC 2 落地实践 创意方向 投放方向 WPP Open | China 广告素材生成 广告投放助手 将 AI 能力连接为端到端营销工作流 投前调研 基于亚马逊云科技中国区域构建编排本地 → → Agent 创意编排 投放策略建议 模型、智能体与客户数据连接客户工作空 多模型协同生成 智能预算分配引擎 间与营销流程将 AI 转化为可治理、可复 品牌一致性检查 数据分析自动化 用、可规模化的营销生产力 --- Page 7 --- 方案1:AI 创意素材端到端生成 方案：端到端创意生成 — 从简报到多平台素材 01 02 03 04 05 创意简报 文案生成 视觉素材 视频制作 审核发布 Brief 解析 Copy Gen Image Gen Video Gen Review & Pub → → → → Agent 生图模型 视频生成模型 品牌安全 LLM 需求结构化 品牌调性适配 15s/30s/60s 人工审核 关键指标 传统流程： 5-7 天 / campaign → Agent 驱动： 30 分钟-2 小时 / campaign 产出量： 10x 提升 | 成本降低： 70% | 审核通过率： 98.5% | 品牌一致性： 95/100[1] 1。基于客户内部 POC 测试数据，实际效果因场景而异 --- Page 8 --- Demo:TVC 导演创意 Agent Agentic 工作流 🤖Brief 解析完成，启动创意编排流程 🤖自动适配屏幕尺寸… 🤖已调用生图模型生成3组产品图 🤖LLM 生成3 种创意文案提供选择 🤖角色三视图、产品多视图、场景分镜图生成 🤖根据参考图和提示词的多分镜视频生成 🤖品牌安全检查通过 --- Page 9 --- 方案 2：智能广告投放与效果优化 方案：智能媒介投放与效果优化 投前调研 Agent 市场扫描 竞品分析 受众洞察 策略输出 Market Scan Competitor Audience Strategy → → → 行业趋势分析 竞品投放策略 目标人群画像 投放建议生成 平台流量洞察 创意素材拆解 兴趣标签挖掘 预算分配方案 效果分析 Agent Text-to-SQL 投资回报分析 异常检测与优化 自然语言查询 ROASAnalysis Anomaly Detection "上周抖音 CPM 多少？" 表现最佳和最差的广告 定时巡检 → Athena SQL 生成 跨渠道贡献度量化 自动根因定位 → 数据可视化输出 表现趋势分析 优化建议自动生成 --- Page 10 --- Demo：广告投放助手 分析 Agent 🤖已接入 Meta/ Google 广告数据 👤上周 Meta 渠道 CPM 是多少？ 🤖已执行 SQL 查询，CPM=¥32.5，环比↓8% 🤖检测到 Google RSA Campaign CPA 异常↑ 15%, 建议调整 🤖已自动重分配5% 预算至高 ROI 渠道… --- Page 11 --- WPP Open | China：从 AI 能力到营销工作流 基于亚马逊云科技中国区域，连接全球平台能力与中国市场实践 亚马逊云科技中国区域 WPP Open | China WPP AI 转型规模 企业级 AI 营销基础设施 Agentic 营销操作系统 全球能力，中国落地 安全、弹性、本地化部署 连接模型、智能体、数据与工作空间 每年投入£350M 于 AI、数据与技术80,000+ 支持数据驻留与业务连续性 嵌入简报、洞察、创意、内容与媒介流程 Agents 已被创建 90% WPP 员工日常使用 Open 接下来，WPP 将分享 Open | China 如何进入真实营销工作流。 下一环节：平台实践与现场演示 --- Page 12 --- WPP OPE N | C H IN A: 为中国市场打造的 A G E N T IC 营销操作系统 连接全球平台能力、本地模型生态与中国 营销工作流 吕晓刚 Head of Engineering 从单点 AI 能力，到可治理、可复用、可规模化的营销运营方式 Data, Tech and Solutions 全球能力×中国生态×客户工作流 基于亚马逊云科技中国区域构建 WPP China --- Page 13 --- WPP 大中华区 5,500+ 31 5 850+ 30+ 年 员工 办公地 园区 创意专家 在华耕耘 300+ 2,000+ 550+ 300+ 大规模的 策略专家 社交媒体专家 电商专家 数据及技术专家 中国代理商网络 北京 中国领先的代理商网络之一 媒介领域屡获殊荣的代理商集团 2,400+ 850+ 青岛 媒介专家 客户 获奖最多的代理商集团 获奖最多的创意集团 南京 无锡 上海 WPP 旗下代理公司 重庆 WPP 福州 厦门 台北 媒介 创意 制作 企业解决方案 广州 深圳 佛山 香港 办公园区 Enterprise 办公地 Solutions WPPCreative WPP 数据与技术解决方案 --- Page 14 --- WPP Open | China --- Page 15 --- WPP OPEN | CHINA 是 WPP 在中国、为中国打造的智能体营销平台 WPP OPEN | CHINA IS WPP'S AGENTIC MARKETING PLATFORM BUILT IN CHINA FOR CHINA 整合 WPP 营销能力、中国领先 AI 模型、本地基础设施与端到端工作流程，帮助品牌更快行动、更 智能决策，并实现更强业务影响力。 连接营销全链路 为增长影响力而设计 为中国而建 Built for China Connected end to end Designed for growth impact 贯通策略、创意、内容、媒介、生产与优化。 更智能的决策，更快速的规模化执行， 本地基础设施、本地模型、 本地工作流程与本地生态整合。 更强的成果交付。 --- Page 16 --- WPP Open 如何连接团队、工具与智能 Open 工作空间 工作发生的空间 面向团队、客户与工作流程的安全、具备上下文的工作环境 Open 智能体 Open 应用 延展专业能力、加速思考 面向策略、创意、媒介、生 工作的方式 并支持执行的 AI 智能体 产与优化的专业营销工具 Open Intelligence 智能层 平台智能的基础 驱动平台智能决策的数据、模型与 AI 服务 --- Page 17 --- 以先进能力驱动完整的 DIPAM 营销流程 发现 构思 规划 激活 衡量 Discover actionable insights through Unlock breakthrough ideas using AI Leverage AI for precise Establish a seamless, optimized Access actionable analytics 简报解析 拓宽创意边界 Campaign 策略 Campaign 管理 Campaign 表现追踪 unparalleled data access tools that support creativity scenario planning connection into platforms and reporting 深度解析 Brief Canvas 受众策略 渠道战术规划 效果报告看板 策略洞察 焦点小组 触点策略 受众转译 高级分析 代理商专业视角 创意方向预评估 Campaign 战略与 KOL 受众激活 关键指标与营销组合模型（MMM） 五问法 营销策略构思 社交营销引擎（SME） 内容优化 社交衡量（SME） SWOT 分析 构建用户画像 内容规划 素材组装 报告与文档 市场情报 品牌原型 3D 产品数字孪生 内容优化 会议纪要总结 竞品分析 概念可视化 AI 视觉内容创作 Campaign 治理 案例生成 焦点小组 内容矩阵 文案生成 Campaign 治理 演示主题生成 视觉情绪板/ 动态情绪板 创意分析 图像/ 视频生成 --- Page 18 --- 从全球平台能力 选择中国市场的云基础 重构平台架构 基于亚马逊云科技中国区域， 从底层重构核心代码与服务架构， 到中国可落地的 支持本地部署、数据驻留 让 Open 具备更灵活、 与企业级可靠性。 更可扩展的部署能力。 营销操作系统 坚持 China-for-China 方法 面向未来的治理体系 接入本地模型、本地平台 围绕合规、数据主权、权限、 与本地营销工作模式， 审批与审计，构建可持续的 让平台真正适配中国市场。 企业级 AI 营销基础。 --- Page 19 --- 选择中国市场的云基础 亚马逊云科技：支撑企业级 AI 营销的中国云基础 安全、弹性、可观测、可工程化，是从 AI 能力走向生产级营销应用的关键。 生产级 AI 运行环境 企业级安全与隔离 可观测与运营韧性 本地合规支持 GPU 与推理服务 VPC、IAM、KMS 日志、指标与告警 中国区域部署与数据驻留 容器化部署与自动伸缩 网络隔离与访问控制 成本监控、发布与回滚 审批证据与审计留痕 亚马逊云科技中国区域提供安全、弹性、本地化的云基础；WPP Open | China 在其上构建模型接入、智能体流程、权限治理与营销工作台。 --- Page 20 --- 重构平台架构 面向多云交付的平台重构 重新构建 WPP Open，支持在中国安全、灵活、可规模化地交付 模块化、容器化服务 云无关架构 解耦特定云平台依赖 支持在获批环境中灵活部署 基于 Kiro 的规范驱动开发 DevOps、CI/CD 与智能体开发 自动化构建、测试与安全检查 基础设施即代码、监控与回滚 全球与中国代码仓同步 多区域代码管理 统一分支、版本与发布管理 支持区域部署并保持平台一致性 以统一的工程基础，支撑持续交付、区域合规与长期规模化发展。 --- Page 21 --- 坚持 China-for-China 方法 China-for-China：让 AI 真正适配中国市场 本地模型、AIC 能力与智能体流程共同构成 WPP Open | China 的本地化能力基础 领先的中国模型生态 本地模型 按任务灵活编排 文案、图像、视频与多版本内容 AIC 能力 适配品牌与本地平台 连接 Brief、创意、审核与优化 智能体能力 让 AI 进入真实营销流程 不只是替换模型，而是重构适合中国市场的营销能力。 --- Page 22 --- 坚持 China-for-China 方法 模型编排：为不同营销任务匹配合适的本地模型 语言与推理 视频生成 策略推理、长文理解 从脚本与参考图到动态内容 豆包 / DeepSeek / 通义千问 / Kimi Seedance / Kling / Vidu / Wan 内容生成与数据分析 短视频生成与多镜头表达 / 智谱 / MiniMax / Hailuo 图像生成 产品视觉、KV 与概念创 音频能力 语音生成、旁白与播客内容 Seedream / Qwen-Image / 意 豆包 Podcast / 豆包 TTS 支持多场景音频表达 CogView / Hailuo 风格化生成与多版本内容 模型网关按任务动态路由，并可根据客户与场景配置质量、速度、成本与合规优先级。 --- Page 23 --- 坚持 China-for-China 方法 本地化构建中国 AIC 图像编辑能力 全球方案无法直接适配中国环境。通过与亚马逊云科技 合作,WPP Open | China 基于 AIC Solution Accelerator, 快速构建中国图像编辑能力。 核心能力 智能补图与画面延展 对象编辑、替换与移除 跨渠道尺寸适配 品牌自有素材调整与再创作 从生成到编辑与适配，让 AIC 内容真正进入中国市场的生产工作流。 --- Page 24 --- 坚持 China-for-China 方法 Canvas：让 DIPAM 进入智能体工作流 在一个共享环境中连接洞察、创意、规划、激活与衡量 洞察发现 创意构思 策略与规划 内容生产与激活 衡量与优化 Discover Ideate Plan Activate Measure 共享上下文 智能体协作 生成与执行 持续学习 连接 Brief、品牌知识、数据与参考素材 不同 Agents 围绕任务分工、协作与推进 支持文案、图像、视频及多版本内容生产。 将审核、反馈与效果数据带回下一轮工作 --- Page 25 --- 面向未来的治理体系 面向未来的治理体系 连接亚马逊云科技中国区域的安全云基础与 WPP Open | China 的营销治理能力 亚马逊云科技中国区域 WPP Open | China 安全、韧性与数据控制 负责任 AI 与客户治理 中国境内数据驻留 客户数据与工作空间隔离 加密、身份与访问控制 角色权限与审批流程 网络隔离、日志与监控 内容审核、标识与水印 运营韧性与审计支持 人工监督、审计轨迹与策略控制 治理贯穿两个层级，从云基础设施一直延伸到真实营销工作流。 --- Page 26 --- 从云基础到营销生产力 亚马逊云科技中国区域 × WPP Open | China 安全、弹性、本地化部署 中国云基础 支持数据驻留、运营韧性与企业级交付 连接本地模型、智能体、数据与客户工作空间 Agentic 营销平台 贯穿简报、洞察、创意、内容、媒介与优化 从基础设施安全延伸到营销工作流治理 面向未来的治理 让 AI 能力可控、可审计、可规模化 基于亚马逊云科技中国区域，WPP Open | China 将 Agentic AI 转化为可治理、可复用、可规模化的营销生产力。 --- Page 27 --- 反馈二维码 您的反馈信息对我们非常重要 请您扫描“调查问卷”二维码，填写问卷 --- Page 28 --- Thank you ## 三、会议回放视频转录内容 喂，大家下午好，我是来自亚马逊云科技的行业解决方案架构师徐峰 今天给大家分享的主题是 AI Agent 驱动广告全链路的革新 然后广告行业正在经历一场快速深刻的 AI 变革 想象一下一个 Campaign 从它的创建到最后投放 中间要经历200多个素材变体 那么靠人力它是根本不可能完成的 所以我们看到在 AI 方面有四大核心的方向 第一就是营销自动化它解决产能问题 然后我们再通过 AI 创意实现广告的千人千面 智能分析帮我们去让每一分的广告预算都能够花在刀刃上 合规引擎来保证我们品牌能够合规地去做广告投放 对亚马逊云科技我们在每一个环节都有成熟的方案 技术栈支持客户的业务快速落地 这就是 Agentic AI 它的一个真正的价值所在 然后从方向我们再往后推导的话就是在 AI AI 加广告这个领域有四大的核心应用场景 首先是创意智能生成实现了从创意简报到成品素材的一个端到端的自动化 然后产出效率提升了10倍 其次智能受众策略通过社交的一个洞察和用户行为分析 实现了一个精准的人群的细分 然后我们再通过预算的一个自动优化 解决了跨平台和跨 Campaign 的一个资金分配的一个难题 最后我们通过效果分析洞察 则通过一个定时巡检来让 AI 生成优化建议 我们来持续优化这个投放中的广告的一个表现 这几个场景它是环环相扣的构成了完整的智能广告的运营闭环 好 接下来其实我就打个广告 就是我们亚马逊云科技也在这个广告应用领域有一些方案的原型 就是我们已经将行业中最热门的这些场景 它的一些最佳实践 沉淀成了一个可复用的一个方案资产 然后覆盖了创意生成和媒介投放这两大核心环节 然后这一原型我们可以帮助我们的客户 在数周之内就完成一个 POC 验证 而不需要从零去做一个探索 然后快速验证快速迭代 这就是我们帮助客户降低 AI 落地风险的一个关键决策 然后这是我们要介绍的第一个方案 就是 AI 创意素材端到端的生成 从客户提交创意简报开始 然后 AI 自动完成文案的一个撰写 然后再图片生成 再到视频合成 最后输出适配媒体平台的规格的一个投放素材 然后根据客户内部 POC 的测试数据 这套方案能够显著缩短创意生产的一个周期 把团队的精力放在创意策略上面 而非重复性的制作工作上 现在我们播放一个 demo 它就是展示了 TVC 导演创意 Agent 如何从简报到分镜视频生成的人机交互流程 好 然后我们再看第二个方案 它聚焦的是智能的媒介投放和效果优化 广告层面的核心痛点 它是跨平台的一个数据割裂 然后预算分配靠人工经验 然后整个优化也是相对滞后的 我们的方案通过 AI agent 实时整合了多渠道的投放数据 然后自动识别异常 并给出优化建议 让每一分的广告预算 都发挥它大规模的一个价值 然后我们接下来看这个广告投放助手的 demo 好 接下来有 WPP 分享他们的实践 WPP 每年投入巨资在 AI 和数据上面 已经构建了超过八万个 agent 下面我们有请 WPP 技术总监 吕晓刚上台继续介绍 好 感谢徐峰老师 大家好 我叫晓刚 来自 WPP China DTS 团队 刚才 WPP 亚马逊云科技徐峰老师已经分享了 AI 在广告行业里面这种应用的趋势 其实本质上广告现在的发展 其实基本上是在预测用户的行为 并不是说真正 我把这个广告投出去了就行 在我们每十块钱的商品当中 物流占一块钱 广告大概一块五 金融是一块一到一块二之间 在进入平台之前 我先大概介绍一下 WPP 在我们大中华区的业务 现在我们有超过五千五百名的同事 分布在三十一个办公室五个园区 主要负责媒介 创意 制作 电商 数据和企业解决方案等核心能力 接下来我们通过一段短片了解一下 WPP Open 和 WPP China 您现在看到的就是我们 WPP Open 已经在5月8号上线的中国区版本 WPP Open 是 WPP 在中国专门为中国打造的 Agent 智能营销的平台 它结合了我们历史 WPP 的营销能力 中国领先的 AI 模型和基于本地的亚马逊云科技的 infra 提供的 Agent 智能体 帮助我们的客户能够更好地服务把他们的广告产品推向市场 并且推向更加精准的人群 基本上有三个基础原则 就是为中国而建 连接全营销链路 以及为增长影响力而设计 在这个场景的 WPP 大家可以看到 WPP Open 提供了一个工作空间 大家可以简单地理解成 JIRA 或者说国内的禅道 Open 的智能体 我们跟其他的广告公司稍微有点区别的 就是基本上我们是在用 loop 和 goal 来去构建我们的 Agent 这个 goal 就是说我们向 Agent 提供了一些基础的简报之后 Agent 会帮助我们划定一条基线 这条基线会驱动 Agent 下面的 sub-agent 也就是子智能体去完成它不停的轮询 直到它超过我们这条基线达到客户的要求 这一页展示的其实就是我们 WPP Open 所提供的能力 大家可以试想这样一个场景 我们为宝洁推出一款 baby skin care 的产品 视频的生成来自于我们前期的简报 可能是妈妈抱着一个三岁的宝宝 宝宝冲着妈妈笑 这个时候我们会抛出广告语 婴儿的皮肤只有成年人的十分之一 需要额外的关怀和呵护 这个时候镜头就缩进去 然后推出宝洁的产品 同时我们会给这个广告的投放的对象 也就是我们的受众 audience 给出客户建议 那可能是在一二线城市 拥有0 到 3 岁宝宝的妈妈 此外我们还会把你的营销策略 比如投放 一共投放打算投100万一年 然后投放在哪些平台 每个平台分别花多少钱 并且在投放的过程当中 我们就会不停的监控 你所投放的效果 并且在过程当中优化整个流程 这一页其实想跟大家分享的 就是我们实际上是基于亚马逊云科技的这种底座 来去完成我们 infra 的搭建 以及我们 Agent 智能体的部署 亚马逊云科技帮我们提供了 GPU 的推理和服务 我们也应用了很多本地的模型 大概有超过20个本地的模型 然后包括我们的网络身份认证等等信息 包括日志和告警 我们都依托于亚马逊云科技来帮助我们完成 这个大家可以看到这个页面 其实是我们大致的一个架构图 然后我们除了用了亚马逊云科技的服务之外 我们还用了本地的一些服务 比如像观测云 Flash Duty 因为在海外我们有 PagerDuty 有 DataDog 现在国内因为他们在国内没有数据中心 我们就要切换成观测云和 Flash Duty 并且我们亚马逊云科技的 ProServe 团队 帮助我们开发和部署了 我们的持续集成和持续部署的 Pipeline 大家可以看这个视频 是我们从简报到创意到广告词 到生成 然后以及生成投放到不同的广告平台上 所提供的这样的一个工具 叫 Canvas 这页展示的是我们所采用的本地模型 因为受限于我们现在国内的 VPN 我们也知道 GPT, Gemini, Grok 现在用不了 所以我们针对于不同的场景 比如语音，语义，图片生成 然后以及视频生成 我们用了 Seedance, Seedream 和国内的豆包和 DeepSeek OK，这是一段视频 大家可以看到这个视频里面 我们完成了从提示词到图片生成 再到图片编辑的这样的一个过程 这个是我们对图片进行了剪裁 这个是抹除掉我们现有的背景 然后我们给出一个全新的提示词 让它更换背景 这个是擦除图片当中的 我们不想要的物体和对象 我们在这一页其实展示的是我们 Canvas 如何把最早的用户的简报 我们产生广告的 insight 然后再到创意 然后策略与规划 简单来说就是 我们拿到需求分析需求 产生广告投放的创意 并且投放到不同的平台上 监控效果 持续优化我们的广告投放 OK 最后 其实 最后我也给亚马逊云科技打个广告 我们用亚马逊云科技 其实 WPP Open 在海外 已经运行了很长时间了 我们有大概上万个广告的客户在海外 中国市场大概整体占广告市场的份额 是刚刚超过5% 在中国我们也做了一些 依托于本地的服务商、供应商 然后本地模型 并且我们得在国内完成我们的合规 比如我们产生的 AI 的视频图片 要有水印和标识 并且并不是完完全全 全都依托给 AI 还是要有人工的介入 监控不要出现太大的幻觉 太大的逻辑问题 其实 WPP Open 它自己的优势其实在于 我们多年从事广告行业沉淀下来的数据 和沉淀下来的有经验的 AdOps 人 OK 我的演讲就到这儿